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未来监视机器人的5种用途

未来监视机器人的5种用途

机器人本质上是对技术奇迹的自给自足的致敬.. 最先进的模型使用快速计算机处理,高清摄像机,人工智能和远程传感器,所有这些都给你一个相当好的想法,技术正在走向哪里。 在某些方面,机器人甚至为未来的汽车和未来的IT进步提供了一线曙光。

机器人的部件都安装在一台智能机器上,通过高速网络连接回服务器。 在部署时,机器人必须被设计成自主行动。 方案编制中的任何缺陷都会造成严重影响。

Knightscope是一家硅谷初创公司,致力于K5监控机器人。 为了帮助城市地区、购物中心或谷歌停车场的警察部队,机器人是自治助手如何增强人类安全人员努力的最佳例子之一。 斯泰西·斯蒂芬斯(Stacy Stephens)是Knightscope的联合创始人,他对Knightscope的工作原理和如何使用提供了一些见解。

机器人可以守卫指定区域

K5看起来有点像来自禁止星球的机器人Robby。 两个人都有一个圆锥的头,站得和人类一样高。 (K5高5英尺;机器人Robby高7英尺。 壮观的外观是设计的。 K5是斯蒂芬斯所谓的“使用武力连续体”----即指挥存在----的最关键部分。

[分析:这个机器人会让美国更安全吗?]

为了保持在一个区域内,安全人员使用绘图软件创建一个地理围栏周边。 然后,K5自动移动(每小时3英里),并使用两个光检测和测距(LIDA R)传感器检测物体,该传感器每25毫秒发射一次270度扫描的激光。 K5创建了一个点云,例如显示地理围栏区域内物体的环境三维图像。

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与智能手机中的GPS不同,它在距离你几米内找到位置,K5使用差分GPS,在几厘米内找到物体。 这可以帮助机器人知道它在任何时候都在移动。 还有一个超声波传感器用于检测机器人附近的物体,还有一个“车轮里程测量”传感器用于跟踪其车轮的运动。

机器人可以监视地面

如果一家公司在停车场部署K5机器人,一个主要功能是记录可疑活动。 为了帮助,四个高清摄像机可以在机器人周围360度的圆圈中监视和记录。 关键的是,K5不仅仅是盲目地记录活动。 如果有触发,如异常或突然移动,K5将记录一个视频剪辑,用GPS坐标盖章,并通知保安。

K5每分钟可扫描300个车牌。 在Knightscope安全行动中心,如果K5检测到已知罪犯的许可证,保安人员或警察部队将立即发出警报。 他们甚至可以检查机器人的光学字符识别系统如何识别平板,确保有匹配。 由于K5可以在24小时内工作,红外和热成像传感器在夜间检测物体。

[特征:10个工作机器人将被抢走,10个工作机器人不被抢走]

K5不仅仅是为了监视:如果有人在停车场走到机器人面前,他或她可以按下一个按钮与人类保安交谈。 (没有双向视频聊天系统,但可以添加到未来版本。)

机器人可以听社交媒体聊天

在K5上的一个有趣的功能是能够比较实时事件检测到的摄像机和运动传感器与社交媒体聊天。 斯蒂芬斯说,增加这一功能的动力是波士顿马拉松爆炸案,当时市民们利用社交媒体帮助执法人员追踪嫌疑人。 K5可以“监听”标签、关键词和其他信息,并将其与给定区域的附近对象和视频提要进行比较。

例如,如果K5在深夜巡逻停车场并检测到一辆移动的汽车,机器人可以在Twitter上搜索一辆被盗汽车的报告。 机器人甚至可以检测车牌,然后搜索已知的罪犯。 社交媒体监测可以限于特定地点,因为许多Twitter帖子包括地理位置数据。

机器人可以自己思考

骑士望远镜是人工智能如何前进的一个很好的例子。 斯蒂芬斯说,随着时间的推移,机器人可以学习。 在停车场,K5可能会在一天的某些时间发现正常的运动,例如人们下班时的下午5点,然后确定凌晨3点的运动看起来可疑。 K5还知道人类步行到汽车或携带包裹的动作,但可以发现当有人蹲在乘客门旁边时。

[特征:机器人之间的线,人类模糊和研究员说,业余机器人对人类有危险]

的K5还可以监听音频线索.. 一整天的正常声音都在80到90分贝的范围内;如果声音突然飙升到100dB以上,K5会提醒保安可能发生枪击或爆炸。 热成像也有帮助:机器人可能会发现有一个响亮的声音,然后是爆炸的明亮眩光,或者红外摄像机可能会检测到停车场结构中从未显示过运动的区域的运动。

机器人可以保护自己

有机器人巡逻停车场可以阻止入侵者。 但如果罪犯试图篡改K5呢? 斯蒂芬斯说,机器人配备了安全传感器,以避免碰撞。 如果有人走到机器人面前,K5最初会停止,然后绕着那个人移动。 如果那个人一直试图对抗机器人,它会发出温和的警告钟声和闪光灯。

如果有人仍然试图篡改机器人,它可以继续走开,并提醒保安或警察。 然而,如果有人试图推动机器人或移除相机,K5可以发出穿孔警报,以固定决心造成损害的人。 在大多数情况下,当有人接近机器人时,K5已经报告了可疑活动,并向警方或校园安全部门报警。

这个故事,“5用于明天的监控机器人”最初是由CIO出版的 .